دانش آموخته دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به ارائه سيستمي به‌منظور تشخيص و مکان‌يابي متن از تصاوير مناظر طبيعي شد.

به گزارش گروه علمي باشگاه خبرنگاران به نقل از روابط عمومی امیرکبیر مهندس مریم داراب مجری طرح با بیان اینکه تکنيک‌هاي تحليل محتواي تصوير در سال‌هاي اخير توجه زيادي را به خود جلب کرده‌ است ،گفت: در ميان اطلاعات مختلف موجود در تصوير، اطلاعات متني از اهميت ويژ‌ه‌اي برخوردارند، چراکه به‌آساني توسط انسان و کامپيوتر قابل فهم بوده و امکان توصيف محتواي يک تصوير را فراهم مي‌کنند.
 
وی افزود: تحليل اطلاعات متني موجود در تصاوير، امکان انجام فعاليت‌هايي نظير شناسايي پلاک خودروها، تشخيص و ترجمه علائم، جستجوي محتواي تصاوير، واقعه نگاري در دنباله‌هاي ويدئويي و شاخص‌گذاري مبتني بر متن تصاوير را به صورت خودکار فراهم مي‌سازد؛همچنین با توجه به تنوع فونت، سبک، اندازه، جهت و رنگ متون‌ و پيچيدگي زمينه در تصاوير مناظر طبيعي، استخراج متن در اين دسته از تصاوير، يکي از مسائل چالش‌برانگيز در پردازش تصوير است.
 
پژوهشگر دانشگاه صنعتی امیرکبیر با تاکید بر اینکه ويژگي‌هاي خاص زبان فارسي، مانند کشيدگي‌ زياد در بعضي از حروف، چالش‌هاي جديدي را در شناسايي متون ايجاد مي‌کند؛اظهار داشت: هدف از انجام اين پژوهش، ارائه سيستمي به‌منظور تشخيص متون فارسي در تصاوير مناظر طبيعي است یعنی سيستم مورد نظر بايد ابتدا وجود متن را در تصوير تشخيص داده، سپس مکان متن موجود در تصوير را تعيين کند.
 
مهندس داراب  با اشاره به اینکه از اين سيستم مي‌توان در صنعت خودروسازي و براي توليد خودروهاي بدون سرنشين يا داراي سرنشين کم‌بينا استفاده کرد؛اذعان داشت: اين سيستم مي‌تواند در کمک به توريست‌ها بسيار مؤثر باشد، چراکه به دليل استفاده نکردن از يک زبان بين‌المللي در بسياري از کشورها، از جمله ايران، توريست‌ها معمولاً در تعامل با محيط، با مشکلات جدي زباني روبرو مي‌شوند
 
وی ادامه داد: مي‌توان از اين سيستم، به‌عنوان يک سيستم کمک راننده، نيز استفاده کرد، بدين‌صورت که با ادارک خودکار متون موجود در محيط اطراف، مانند علائم هشدار و تابلوهاي راهنما، اين متون مي‌توانند به صورت پيغام صوتي براي راننده پخش شده و يا روي شيشه جلوي اتومبيل نقش ببندد
 
به گفته مجری طرح بازيابي و شاخص¬گذاري تصاوير مبتني بر محتوا، جست¬و¬جوي تصاوير مبتني بر کليد، رباتيک (کمک به ربات‌ها در درک بهتر محيط اطراف)، پردازش و خواندن اتوماتيک اسناد، تشخيص پلاک خودرو‌ها، نظارت و جست¬و¬جوي خودکار، سيستم¬هاي انتقال هوشمند، آناليز اسناد حاصل از دوربين، اتوماسيون کارخانه¬ها از دیگر کاربردهای سیستم تشخيص متن فارسي در تصاوير مناظر طبيعي است.

لازم به ذکر است :این پروژه در قالب رساله کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ؛گرایش هوش مصنوعی با راهنمایی دکتر محمد رحمتی  در دانشگاه صنعتی امیرکبیر به ثبت رسیده و تاکنون یک مقاله از آن در کنفرانس های بین المللی ارائه شده است.

برچسب ها: امیرکبیر ، فارسی ، دانشگاه
اخبار پیشنهادی
تبادل نظر
آدرس ایمیل خود را با فرمت مناسب وارد نمایید.
آخرین اخبار