به گزارش باشگاه خبرنگاران کرمانشاه

نورون می‌تواند به عنوان یک سوئیچ بیولوژیکی نسبتا ساده در نظر گرفته شود که سیگنال‌هایی را که به آن وارد می‌شوند، جذب می‌کند.

در صورتی که این سیگنال به اندازه کافی قوی باشد، نورون آن را به دیگر نورون‌های متصل به آن شلیک می‌کند.

این نوع پردازش می‌تواند در سخت‌افزار الکترونیکی نیز عملی شود و در این جاست که ابررایانه K وارد عمل می‌شود.

از لحاظ سرعت، نورون‌های مغز انسان در تلنگرزدن به سوئیچ‌های بیولوژیکی کاملا کند هستند.

آن‌ها در بازه میلی‌ثانیه فعالیت می‌کنند و در الگوهای دقیق ترکیب می‌شوند، اما به دلیل تعداد زیادشان، باز هم محاسبات زیادی در هر ثانیه انجام می‌گیرد.

ابزار الکترونیکی قادر هستند سریع‌تر سوئیچ شوند و در این پروژه رایانه K از حدود یک پتابایت حافظه که معادل ترکیب 250 هزار رایانه خانگی است، استفاده کرده است.

با این حال، شبیه‌سازی 40 دقیقه زمان برد تا قدرت محاسباتی یک ثانیه فعالیت شبکه نورونی مغز را در زمان واقعی و بیولوژیکی ارائه دهد.

ابررایانه K تعداد فراوانی از نورون‌ها را به تعداد زیاد نورون‌های دیگر متصل می‌کند و قدرت محاسباتی بالایی را ارائه می‌دهد.

محققان معتقدند در آینده به درک بهتری از چگونگی استفاده مغز از تخصص کارکردی و معماری برای انجام این عمل نیاز است.

ژاپن در حال ساخت نسل جدیدی از ابررایانه‌ها تا سال 2020 است که 100 برابر سریع‌تر از رایانه K هستند و این امر تحقیقات آینده را در خصوص مغز تقویت خواهد کرد.

پروژه جدید نتیجه همکاری محققانی از «برنامه Riken HPCI برای علوم زندگی محاسباتی» در موسسه اوکیناوای ژاپن و «موسسه علوم عصبی و پزشکی» آلمان است./ب