به گزارش گروه وبگردی باشگاه خبرنگاران جوان، گروهی از محققان سیستم جدیدی را ابداع کرده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی توئیت‌ها و مطالب ارسالی در سایت توئیتر را اسکن می‌کند تا از این طریق آسیب پذیری‌های امنیتی را شناسایی کند. گروهی از محققان سیستم جدیدی را ابداع کرده اند که با استفاده از هوش مصنوعی توئیت‌ها و مطالب ارسالی در سایت توئیتر را اسکن می‌کند تا از این طریق آسیب پذیری‌های امنیتی را شناسایی کند. پژوهشگران دانشگاه اوهایو و شرکت امنیتی FireEye با همکاری یکدیگر سیستم مذکور را طراحی کرده‌اند.

این سیستم با استفاده از الگوریتم‌های خودآموز قادر به مطالعه میلیون‌ها توئیت است تا در صورتی که اگر در یکی از آن‌ها به وجود حفره‌های امنیتی در نرم افزاری خاص اشاره شده بود، موضوع به سرعت تشخیص داده شود. سیستم مذکور از توانایی بالایی برای پردازش زبان‌های طبیعی برخوردار است و با بررسی مطالب ارسالی قادر به پیش بینی این موضوع است که حفره‌های امنیتی مورد بحث در توئیت‌ها تا چه حد جدی و خطرناک هستند. دقت این سیستم در حال حاضر بیش از ۸۰ درصد است.

هنوز برای تکمیل این سیستم باید بررسی‌ها و تلاش‌های بیشتری صورت بگیرد، اما در آینده استفاده از آن در شبکه‌های اجتماعی مختلف و همین طور بخش تاریک وب که مورد استفاده هکر‌ها قرار می‌گیرد، می‌تواند امنیت دنیای مجازی را به میزان چشمگیری ارتقا بخشد.

منبع: فارس

انتهای پیام/

شناسایی مشکلات امنیتی با اسکن مطالب توئیتر