الگوریتم برنامه تدوین شده قادر به تجزیه و تحلیل داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) است که فعالیت عصبی کل مغز را ثبت می‌کند. سپس هوش مصنوعی این تکانه‌ها را که تقریباً به اندازه اثر انگشت انسان، فردی هستند، بررسی می‌کند. با این حال، آن‌ها تفاوت‌های گروهی دارند، که امکان طبقه بندی و مرتب سازی آن‌ها را می‌دهد.

از بین ۱۱۰۰ بیمار شرکت کننده در این مطالعه، هوش مصنوعی با دقت ۸۲ درصد توانست گروهی از افراد را که پزشکان اوتیسم را در آن‌ها تایید کرده بودند، انتخاب کند.

به گفته دانشمندان، با بهبود بیشتر، این الگوریتم می‌تواند تشخیص‌های زودتر و دقیق‌تری بدهد، درمان بسیار هدفمند را توصیه کند و درک منشأ اوتیسم در مغز را گسترش دهد.

کارشناسان بریتانیایی قبلاً یک "لوزالمعده" مصنوعی بر اساس الگوریتم‌های هوش مصنوعی ساخته بودند. این دستگاه در بدن متصل می‌شود و قادر است به طور مداوم سطح گلوکز خون را کنترل کند.

نتایج کار این دانشمندان در مجله Biological Psychiatry منتشر شد.

منبع: اسپوتنیک