دکتر چیس لی از گوگل هلث (Google Health) در پالو آلتو کالیفرنیا از هوش مصنوعی برای تفسیر تصاویر سونوگرافی استاندارد و فیلم‌های سونوگرافی به منظور بهبود تخمین سن بارداری استفاده کرد.

به همین منظور سه مدل هوش مصنوعی توسعه و تأیید شد: یکی از این روش ها مجموعه‌ای است که مدل‌های تصویر و ویدیو را ترکیب می‌کند.

آموزش و ارزیابی مدل‌ها بر اساس داده‌ها و یادگیری ماشینی، سن جنین را تشخیص می دهد.

داده‌ها برای یک مجموعه با تعداد ۴۰۴ شرکت کننده محاسبه شد.

محققان دریافتند که همه مدل‌ها از نظر آماری نسبت به تخمین‌های استاندارد سن بارداری مبتنی بر بیومتری جنین که از تصاویر گرفته شده توسط متخصص سونوگرافی دریافت شده بود ، برتری دارند.

در این مطالعه کمترین میانگین خطای مطلق برای مدل مجموعه در مقایسه با بیومتری جنین استاندارد بالینی مشاهده شد.

در مورد جنین‌هایی که پیش‌بینی می‌شد سن شان کم باشد، هر سه مدل با فاصله قابل‌توجهی از بیومتری استاندارد بهتر عمل کردند.

نویسندگان می‌گویند: از آنجایی که مدل‌های ما بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده در طول معاینات سونوگرافی معمول جنین ساخته شده‌اند، این پتانسیل را دارند که به طور یکپارچه در جریان کار بالینی معمول گنجانده شوند و سن جنین را تخمین بزنند.

داده‌ها برای یک مجموعه آزمایشی بالینی با ۴۰۴ شرکت کننده محاسبه شد.

محققان با دید آماری دریافتند که همه مدل‌ها نسبت به تخمین‌های استاندارد سن بارداری مبتنی بر بیومتری جنین که از تصاویر گرفته شده توسط متخصص سونوگرافی برداشته شده است، داده های کامل تر و با کیفیت تر ارائه می دهد.

این مطالعه‌ در ۴ ژانویه به صورت آنلاین در JAMA Network Open منتشر شده است.

منبع: سایت مدیکال اکسپرس