دو محقق از دانشگاه کمبریج، الگوریتم یادگیری عمیقی را توسعه داده‌اند که می‌تواند شناسایی خانه‌هایی که انرژی را هدر می‌دهند، آسان‌تر، سریع‌تر و ارزان‌تر کند.

این ابزار هوش مصنوعی با آموزش داده‌های منبع باز، از جمله گواهی‌های عملکرد انرژی و تصاویر ماهواره‌ای، توانست خانه‌هایی که به اصطلاح کربن‌زدایی از آن‌ها دشوار است را با دقت ۹۰ درصد طبقه‌بندی کند.

طبق این مطالعه، این مدل می‌تواند تعیین کند که کدام بخش‌های خاص یک ساختمان - مانند سقف و پنجره‌ها - بیشترین گرما را از دست می‌دهند و این که خانه قدیمی است یا مدرن. 

انگلیس قصد دارد تا سال ۲۰۵۰ تمام خانه‌ها، حتی آن‌هایی که در معرض جریان‌های هوا هستند را کربن‌زدایی کند؛ اما بدون راهی برای شناسایی «املاک با اولویت بالا»، سیاست‌گذاران ممکن است برای رسیدن به این اهداف به زحمت بیفتند.

منبع: الیوم السابع