به گزارش خبرنگار حوزه بهداشت و درمان گروه علمی پزشکی باشگاه خبرنگاران جوان، علیرضا زالی فرمانده ستاد مقابله با کرونای استان تهران با اشاره به پیش‌بینی زمانی و مکانی میزان شیوع کرونا با استفاده از هوش مصنوعی اظهار کرد: با این نرم افزار، علاوه بر رصد دائمی وضعیت فراگیری و در دسترس بودن اطلاعات روزهای گذشته، می توان وضعیت احتمالی ٢ هفته بعد را نیز پیش بینی کرد.

فرمانده ستاد مقابله با کرونا استان تهران گفت: نقاطی که برای دو هفته آینده پیش بینی می کنیم نقاطی هستند که باعث افزایش بیماری کرونا خواهند بود و هر چه به رنگ بندی پر  رنگ تر نزدیک می شویم نیاز به مداخلات دو هفته آینده ما افزایش می یابد زیرا زمانی که با رنگ قهوه ای که رنگ پر رنگ این روز ها است و درصد بالاتری از داده ها را در بر می گیرد مواردی را شامل می شود که ما نیاز مند این هستیم تا اعمال مدیریت مقطعی در آن حوزه جغرافیایی را انجام دهیم.

بیشتربخوانید

• از احتمال ممنوعیت سفر در تعطیلات خرداد تا به پایان رسیدن مرحله اول کارآزمایی واکسن ایران و کوبا

انتهای پیام/