محققان دانشگاه ام آی تی، به تازگی تراشه‌ای را ساخته اند که می‌تواند در برابر حملات سایبری مقاومت و در عین حال انرژی بسیار کمتری نسبت به یک تکنیک امنیتی رایج مصرف کند. این تراشه، ابعاد کوچکی دارد و می‌تواند در ساعت‌های هوشمند، تلفن هوشمند یا تبلت گنجانده شود و محاسبات یادگیری ماشینی ایمن را روی مقادیر حسگر انجام دهد.

به گزارش سایت mit؛ تراشه مدار مجتمع می‌تواند از حملات کانال جانبی محافظت کند تا حریم خصوصی کاربران سرقت نشود. تراشه جدید به جای اینکه روی داده‌های واقعی کار کند، ابتدا به اجزای منحصر به فرد و تصادفی تقسیم می‌شود. سپس روی اجزای به صورت جداگانه، به ترتیب  و تصادفی، قبل از جمع آوری نتیجه نهایی عمل می‌کند.

با استفاده از این روش، نشت اطلاعات از دستگاه هر بار تصادفی است، بنابراین هیچ اطلاعات جانبی واقعی را نشان نمی‌دهد. اما این رویکرد از نظر محاسباتی گران‌تر است، زیرا شبکه عصبی اکنون باید عملیات بیشتری را اجرا کند و همچنین به حافظه بیشتری برای ذخیره اطلاعات درهم ریخته نیاز دارد.

در حالی که امنیت قابل توجهی در برابر حملات کانال جانبی قدرتمند ایجاد می‌کند، تراشه محققین به ۵.۵ برابر قدرت بیشتر و ۱.۶ برابر مساحت سیلیکونی بیشتر از یک پیاده سازی ناامن پایه نیاز دارد.

گفته شده، این تراشه انعطاف پذیر است و می‌تواند برای هر سیگنالی که کاربر بخواهد آن را تجزیه و تحلیل کند، برنامه ریزی کند. تراشه جدید به خوبی نشان می‌دهد که طراحی برای امنیت، در این مورد با افزودن یک طرح پوشش، نیازی به عنوان یک افزونه گران قیمت ندارد. محققان امیدوارند رویکرد خود را برای حملات کانال جانبی الکترومغناطیسی به کار گیرند. دفاع از این حملات سخت‌تر است، زیرا یک هکر برای جمع آوری اطلاعات پنهان به دستگاه فیزیکی نیاز ندارد.

بیشتر بخوانید

• رقیبای تراشه‌های اسنپدراگون کوالکام مشخص شدند