محققان دانشگاه آستون یک سیستم هوش مصنوعی برای مدیریت کارآمدتر ترافیک در تقاطع‌ها ایجاد کرده اند.

به گزارش tweaktown، مقاله‌ای در مورد سیستم ترافیک هوش مصنوعی (AI) با عنوان "کنترل سیگنال ترافیکی کاملاً خودکار و مبتنی بر دید: از شبیه سازی تا واقعیت" در مجموعه مقالات بیست و یکمین کنفرانس بین المللی عوامل خودمختار و سیستم‌های چند عامله ارائه شده است. محققان دانشگاه آستون یک سیستم هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که قادر به مدیریت جریان ترافیک از طریق تقاطع‌ها با چراغ‌های راهنمایی است. این سیستم از یادگیری تقویتی عمیق استفاده می‌کند، که به آن اجازه می‌دهد بفهمد که چه زمانی و به چه مدت بهتر است که چراغ سبز را نشان دهد.

شکل اصلی فعلی اتوماسیون چراغ راهنمایی از انتقال فاز طراحی شده به صورت دستی استفاده می‌کند که توسط اتومبیل‌هایی که از روی حلقه‌های القایی مغناطیسی تعبیه شده در جاده عبور می‌کنند، راه اندازی می‌شوند. سیستم هوش مصنوعی از این داده‌ها استفاده می‌کند و با فیلم‌های دوربین زنده تغذیه می‌شود تا به شرایط ترافیکی سریع‌تر واکنش نشان دهد و چراغ‌های راهنمایی را متناسب با آن تنظیم کند.

این سیستم با استفاده از Traffic ۳D آموزش داده شده است، یک شبیه‌ساز ترافیک عکس واقعی که توسط محققان ساخته شده و سناریو‌های مختلف ترافیک و آب و هوا را ارائه می‌دهد. پس از ارائه شبیه‌سازی‌های آموزشی، سیستم در یک اتصال واقعی مورد استفاده قرار گرفت.

تیم تحقیقاتی این مطالعه گفت: "این برنامه را به‌عنوان یک بازی کنترل ترافیک تنظیم کرده‌ایم. این برنامه زمانی که ماشینی را از یک تقاطع عبور می‌دهد یک پاداش دریافت می‌کند. هر بار که ماشینی باید منتظر بماند یا گیر کند، یک پاداش منفی وجود دارد. دلیل اینکه ما این برنامه را بر اساس رفتار‌های آموخته شده قرار داده ایم این است که می‌تواند موقعیت‌هایی را که قبلاً به صراحت تجربه نکرده است درک کند. ما این را با یک مانع فیزیکی که باعث ازدحام می‌شود، به جای فازبندی چراغ راهنمایی آزمایش کرده ایم، و سیستم باز هم عملکر قابل قبولی کسب کرد."

دکتر جورج ووگیاتزیس، مدرس ارشد علوم کامپیوتر در دانشگاه استون، گفت: "تا زمانی که یک پیوند علّی وجود داشته باشد، رایانه در نهایت متوجه خواهد شد که آن پیوند چیست. این یک سیستم به شدت قدرتمند است."

بیشتر بخوانید

• نوآوری‌های هوش مصنوعی در حوزه معادن