محققان دانشگاه استنفورد موفق شده‌اند مدل هوش مصنوعی جدیدی شبیه GPT را با بودجه‌ی ۶۰۰ دلاری توسعه دهند.

Alpaca به‌عنوان نسخه‌ی مشابه هوش مصنوعی GPT با هزینه‌ی فقط ۶۰۰ دلار توسعه داده شده و این مورد نشان می‌دهد که ساخت نرم‌افزاری مشابه OpenAI چقدر می‌تواند آسان تکرار شود. مرکز تحقیقات استنفورد هفته‌ی قبل گزارش داد که محققان آن مدل هوش مصنوعی جدیدی را براساس مدل زبانی بزرگ LLaMA متا و استفاده از API‌های OpenAI و قیمتی بسیار مقرون‌به‌صرفه، توسعه داده‌اند.

نتیجه‌ی کار دانشمندان استنفورد، Alpaca نام دارد که عملکرد آن شباهت بسیار زیادی به Text-Davinci-۰۰۳ شرکت OpenAI دارد؛ مدلی که آن را با نام GPT-۳.۵ l می‌شانسیم و به‌عنوان فناوری زیربنایی چت‌بات معروف ChatGPT مورداستفاده قرار گرفته است.

محققان استنفورد معتقدند براساس مدت زمانی که با استفاده از مدل‌های اختصاصی، صرف آموزش Alpaca کرده‌اند، هزینه‌ی انجام این کار برای API‌های OpenAI حدود ۵۰۰ دلار و برای LLaMA کمتر از ۱۰۰ دلار بوده است. ارزیابی Alpaca در مقایسه با سایر مدل‌های زبانی هوش مصنوعی نشان می‌دهد عملکردی درسطح مدل‌های OpenAI دارد و حتی دربرخی موارد بهتر عمل می‌کند و نسبت به ChatGPT خروجی‌های کوتاه‌تر و مفید‌تری ارائه می‌دهد.

همان‌طور که تیم تحقیقاتی دانشگاه استنفورد اشاره کرده، Alpaca مثل اکثر مدل‌های زبانی هوش مصنوعی ازجمله GPT، چندین نقص رایج مثل توهم، پاسخ‌های نادرست و بی‌بط را نیز به‌همراه دارد.

بسیاری از علاقه‌مندان به یادگیری ماشین معتقدند، انتشار Alpaca می‌تواند سروصدای زیادی در حوزه‌ی هوش مصنوعی ایجاد کرد.

درحالی‌که شرکت‌های بزرگ و شرکت‌های روبه‌رشد مثل OpenAI درحال انجام اقداماتی برای کسب درآمد هستند، مطمئناً ایجاد پروژه‌هایی مثل Alpaca با قیمت بسیار ارزان، جذاب به‌نظر می‌رسد. باید اشاره کنیم دانشگاه استنفورد مدل هوش مصنوعی Alpaca را به‌دلیل نگرانی‌هایی مثل تمایل آن به تولید اطلاعات نادرست متوقف کرده است.

منبع:فیوچریسم

اخبار پیشنهادی
تبادل نظر
آدرس ایمیل خود را با فرمت مناسب وارد نمایید.
نظرات کاربران
انتشار یافته: ۱
در انتظار بررسی: ۰
Iran (Islamic Republic of)
سامان
۱۸:۵۱ ۲۰ فروردين ۱۴۰۲
من این هوش مصنوعی alpaca از گیت هابش دانلود کردم
این لینک
https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca

خیلی خیلی ساده میشه از روش یک هوش مصنوعی قویتر ایجاد کرد
فقط کافیه سوال ها و پاسخ ها اون سوالات رو در فایل alpaca_data.json بنویسید (فکر کنم به زبان فارسی هم بشه سوال جواب ها رو به داد) فقط کافیه در قسمت instruction صورت سوال و در output پاسخ همون سوال بنویسید
و به جای 52 هزار سوال جواب هر تعداد سوال جواب مثلا 500 هزار یا چند میلیون سوال جواب بهش داد(اینطوری خیلی دایره اطلاعاتش بالاتر میره)

و در لینوکس یا محیط wsl2 ویندوز با یک کارت گرافیک سری 3000 انویدیا یا مدل بالاتر اموزشش داد نهایت 10-15 ساعت اموزش مدل کافیه

حالا یک هوش مصنوعی روی کامپیوتر یا روی گوشی یا رزپی پای دارید که میتونه به هر سوالی پاسخ بده حتی سوالات برنامه نویسی !! اونم به صورت افلاین بدون اینترنت !

حتما به علاقه مندان پیشنهاد میکنم
کل فرایند یادگرفتن کار کردن باهاش و اموزش مدل 24 ساعت طول نمیکشه
آخرین اخبار