مدیرعامل شرکت دانش بنیان در اصفهان گفت: محصول تولیدی آنها کاشف اشیا در تصاویر ویدیویی از بالا بوده که به کاربر بدون هیچ گونه مخاطره‌ای امکان شناسایی اشیا خاص را در تصاویر می‌دهد. 

محمد علی اسدی با بیان اینکه یکی از چالش‌ها در تصاویر هوایی از اشیا زمینی، تنها بودن تصویر شیء است که در برخی مواقع امکان تشخیص درست اشیا به درستی نیست، افزود: در این محصول از چند تصویر (فریم ویدیویی) و روش‌های غنی سازی آن استفاده شده که امکان شناسایی اشیا را بدون هیچ گونه مخاطره‌ای فراهم می‌کند.

وی ادامه داد: پیش از این ارزیابی بنچ مارک‌های دنیا شامل Image net و VisDrone بر اساس روش MAP، دقت ۷۵ تا ۸۰ درصد را نشان می‌داد، ولی ما با نوآوری در الگوریتم موفق شدیم به دقت بالای ۹۰ درصد دست یابیم و به کاربران این امکان را می‌دهد که از زمان ورود اشیا به تصویر تا زمان خروج آنها، اشیا مورد نظر را در هر شرایطی و بدون هیچ‌گونه مخاطره‌ای رصد کنند.

اسدی گفت: بر اساس همین قابلیت، صنایع فولادی، فلزی و ریخته‌گری، صنایع خودروسازی، داروسازی، پتروشیمی و پالایشگاهی و همچنین صنایع نظارت و بازرسی می‌توانند از این محصول استفاده کنند.

وی افزود: این واحد فناور به طور تخصصی در زمینه پردازش تصویر با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق در تصاویر کلاسیک فعالیت می‌کند و زمینه‌های کنترل کیفیت، بارگیری محصولات پتروشیمی و پالایشی کاربرد دارند.